ST, 파나소닉 사이클 테크놀로지의 전기 보조 자전거 ST edge AI 도입 지원

AI가 생활 제품에도 확대되기 시작한걸까요? 다양한 전자 애플리케이션과 고객들을 지원하는 세계적인 반도체 회사인 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics, 이하 ST)는 파나소닉 사이클 테크놀로지(Panasonic Cycle Technology, 이하 파나소닉)가 자사의 티모 A(TiMO A) 전기 보조 자전거에 STM32F3 마이크로컨트롤러(MCU)와 엣지 AI 개발 툴인 STM32Cube.AI를 채택했다고 밝혔다. ST의 엣지 AI 솔루션은 첨단 AI 기능을 활용해 라이더의 안전과 편의성을 향상시키는 타이어 공기압 모니터링 시스템(TPMS: Tire Pressure Monitoring System)을 제공한다. 파나소닉은 일본의 선도적인 전기 보조 자전거 생산업체로, 일본 시장에 다양..

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• · 2024. 4. 8.
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STM32CubeAI를 이용한 XOR 게이트 모델

오늘은 STM32CubeAI를 이용한 아주 간단한 XOR 게이트 머신러닝을 알아보도록 하겠습니다. 요즘 워낙 A.I 어플리케이션이 많이 활용되어 어디에서든 쉽게 AI 모델을 찾아 활용할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 이런 모델중에서도 가장 쉬운 XOR 게이트 모델을 통해 STM32CubeAI의 활용중에 아주 기초적인 사용법을 익히도록 하겠습니다. 1. 모델생성 및 .h파일 만들기 우선 model을 아래와 같이 만듭니다. 아래 모델은 Google에서 찾았으나 어느 사이트였는지 기억이 나지않아 링크를 걸지 못했습니다. (보통 왠만한 모델들은 검색을 통해 쉽게 찾을 수 있습니다.) 아래 모델은 각각 XOR의 Input값과 Output 값을 sigmoid 활성화 함수, mse 손실함수와 함께 4000번 학습시..

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• · 2024. 1. 10.
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